智慧城市建设的典型结构如下图，包括感知层、网络层、计算存储设施层、公共数据库层、公共信息平台层、智慧应用层和用户层，以及制度安全保障体系和政策标准保障体系。

 

       其中时空大数据蕴含在公共数据库层，其中基础时空数据是政务、民务、运营和感知等其他城市大数据时空化的基础；云平台是公共信息平台层的重要组成，是其他专题应用平台的基础性支撑平台。平台运行服务依赖的云计算环境是计算存储设施层的核心，相关的政策机制、标准规范等软环境包含在制度安全保障体系和政策标准保障体系中。

 

       资料来源：中商产业研究院整理

 

       七大应用

 

       依托时空大数据平台，在智能感知、自动解译、无线通信等新一代信息技术的支撑下，选择自然资源管理、警用平台、防灾减灾、公共安全、市场监管、旅游服务等重点领域，海绵城市、地下管廊、信息惠民等重大工程，以及智慧交通、智慧社区等民生方面，开展示范应用。

 

       1.自然资源管理服务系统

 

       在时空大数据基础上，应扩展自然资源管理数据。在功能方面，至少包括三大模块：变化发现模块,应包括历史信息与现状信息融合、人机协同变化信息提取、可靠性分析等；数据分析挖掘模块，应包含各类自然资源要素的数量、质量、地理分布等统计特征分析、空间开发格局分析、时空关联分析、时空模拟分析、发展趋势与演变规律预测分析等功能；成果展示发布模块，应包含各类城市自然资源目录、浏览叠加、查询检索、统计分析，以及分析结果、专题地图、指标规范、资料报告等的展示、发布和分发服务。

 

       2.智慧公安系统

 

       在时空大数据基础上，还应扩展房屋实体，并集成户籍人口、流动人口等统计和个体信息，建立人房关系。建立公安地理公共信息数据库，公安信息地理关联数据库，直观再现全市地形情况、交通状况、公安机关布控堵截卡点和公安机关、警力的分布状况等；建立全市统一的警务专用数据采集平台，实现数据统一采集入库，保持数据持续动态更新；构建主要公安业务单位的专题GIS应用，如数字警务GIS应用系统、110指挥中心协同作战、平安城市等GIS应用系统。

 

       3.智慧交通系统

 

       在时空大数据基础上，还应扩展交通领域直接产生的静态和动态数据、公众互动交通状况数据、相关行业数据和重大社会经济活动关联数据。实现的功能模块包括：智慧出行，整合交通出行服务信息，扩大各类交通出行信息服务覆盖面，使公众出行更便捷；智慧决策，即以系统整合和信息交互的思维，整合行业数据，强化交通大数据应用，提高决策水平；智慧运营，即以信息化促进传统行业转型的思维，形成地面公交、出租汽车、轨道交通、路网建设、汽车服务等领域的一体化智能管理。